Investigadores del INHUS presentaron una aplicación orientada a la organización y exploración de corpus documentales

Por Guillermina Laitano

(Profesional INHUS)

La presentación se llevó a cabo en la sede del Instituto y estuvo a cargo de sus desarrolladores, el Investigador del INHUS Agustín Nieto y el sociólogo Rodrigo Fernández. Ambos son integrantes de HLab un laboratorio digital que desarrolla herramientas de acceso libre para la investigación en ciencias sociales y humanidades y ofrece servicios de asesoramiento y asistencia específica.
EntropIA LITE es una aplicación de escritorio, gratuita y de código abierto, orientada a la organización y exploración de corpus documentales. Se trata de un entorno de trabajo que permite sistematizar las fuentes de investigación en colecciones y explorar sus contenidos con diversas herramientas de acuerdo a la naturaleza de los datos. Entre sus funciones, se destacan la aplicación de reconocimiento óptico de caracteres, la transcripción, el reconocimiento de entidades nombradas y la elaboración de notas con inteligencia artificial.

Durante la presentación se llevó a cabo una demostración en vivo de la app que permitió a los asistentes dimensionar las potencialidades de EntropIA. Permite crear colecciones de fuentes que no deben ser, necesariamente, del mismo tipo. Puede incluir diversos documentos: archivos de texto, imágenes, audios, etc. Además, los documentos de una misma colección pueden ser etiquetados con palabras clave para ordenarlos y recuperarlos según diversas temáticas. El sistema de etiquetado, además, funciona entre colecciones, lo que habilita localizar datos sobre una misma temática simultáneamente en varias colecciones. La app permite también tomar notas y generar resúmenes a partir de la escritura, o bien, de la grabación de audios que automáticamente son transcriptos a texto.
Otra característica es el reconocimiento óptico de caracteres, que permite transformar el texto que se visualiza en un archivo de imagen en un texto plano disponible para procesar y editar. También, la transcripción de audios a textos es una herramienta muy valiosa para el trabajo con entrevistas. El reconocimiento de entidades nombradas, por su parte, permite localizar, clasificar y extraer de los documentos personas, organizaciones, lugares y expresiones de tiempo o cantidad. Cuando se trata de lugares, además, la app los georreferencia en un mapa. Otra herramienta disponible en EntropIA es la extracción de tripletes, que consiste en la identificación y extracción de relaciones entre entidades (sujeto, verbo, objeto) en las oraciones que componen los textos.
De conjunto, se trata de una herramienta que permite juntar todas nuestras fuentes -en general dispersas en varias carpetas y más de un dispositivo- y reunirlas y ordenarlas en un solo lugar, clasificarlas, tomar notas y analizarlas.
Por último cabe destacar que el modelo LITE de EntropIA implica dos características importantes en cuanto a privacidad, seguridad, accesibilidad e infraestructura. Los archivos que componen las colecciones permanecen en las computadoras de los usuarios, lo que garantiza altos niveles de privacidad en comparación con el almacenamiento en servidores externos. Además, la app funciona con claves api que configura cada usuario, lo que robustece la seguridad del entorno, reduce los costos a lo estrictamente necesario de acuerdo a las necesidades de cada investigación y evita la ejecución de modelos pesados en el hardware del usuario.